{
}

BLOG

นั่งโง่ ๆ กับงาน Stupid Hackathon Thailand #3

STORY

โพสเมื่อ Apr 21, 2019

[Note: มีศัพท์ geek ค่อนข้างเยอะ ใครไม่ใช่ dev ก็อ่านไปดมยาดมไปนะครับ]

บอกก่อนเลยว่านี่เป็นงาน Hackathon ครั้งแรกในชีวิตเลยก็ว่าได้ (ไม่นับในชมรมอ่ะนะ) ก็เลยรู้สึกตื่นเต้นและอยากมาเล่าประสบการณ์ในงาน

Ticket war

เริ่มจากการกดแก่งแย่งตั๋วที่ได้ข่าวว่าหมดเร็วกว่าประกาศผลเลือกตั้ง (อุ๊ปส์!) แบ่งเป็นรอบ Early bird กับรอบธรรมดา ซึ่งก็กดได้แบบ Early bird ด้วยความเร็วระดับปีศาจอ่ะนะ

Early bird แบบชิว ๆ

พอถามเพื่อน ๆ ในชมรม Thinc. ก็มีหลายคนที่กดบัตรได้ เลยเหมือนยกชมรมมาถล่มงานนี้เลยทีเดียว (จริง ๆ ไม่เยอะ แค่ 7–8 คนเอง…)

Day 1

วันแรกก็มาที่บริษัท Fastwork ซึ่งเป็นสถานที่จัดงานในครั้งนี้ ว่าแล้วก็เก็บบรรยากาศมาให้ดูคร่าว ๆ

stupid-hack27

stupid-hack7

stupid-hack26

stupid-hack29

stupid-hack25

stupid-hack2

บรรยากาศสบายเหมาะกับการทำอะไรโง่ ๆ จริง ๆ (ชมนะครับ(´υ `))

โจทย์ของงานนี้ไม่มีอะไรมาก ก็แค่ให้ทำอะไรก็ได้ที่ดูโง่ ๆ ตลก ๆ และไร้สาระเท่าที่จะคิดได้ ซึ่งบอกเลยว่าของแบบนี้ถนัดมาก (ปกติก็นั่งโง่ ๆ ไร้สาระอยู่แล้วอ่ะนะ…)

ช่วงพิธีเปิดก็เป็นการบอกเล่าความเป็นมาของงานที่เตรียมมาอย่างยาวนาน (11 วัน…) และเล่าว่าปีที่แล้วมีโปรเจคอะไรบ้าง บอกเลยว่าแต่ละอันไม่รู้ดมกาวมากี่กระป๋อง

สำหรับของแจกปีนี้มีสติกเกอร์ และเสื้อที่ให้ไปทำกันเอง (แจก assets ให้ไปทำเอาเอง นอกจากใช้ไอเดียตัวเองและยังใช้เงินตัวเองด้วย ((;゚ Д ゚)))

stupid-hack4

หลังจากเปิดงานพอเป็นพิธีก็เริ่มจับกลุ่มกัน เนื่องจากชมรมมีคนมาเยอะก็เลยแบ่งเป็นทีมละสามคน ทีมผมมีลีโอ และพี่ณิชา ตอนแรกลีโอบอกจะไม่มาเพราะกลัวเป็นตัวถ่วง แต่บอกเลยว่านี่แหละเดอะแบกที่แท้ทรู

ได้กลุ่มแล้วรออะไรล่ะ คิดโปรเจคสิครับ!! หลังจากเดินหาที่ลงหลักปักฐานซักพักก็รู้สึกว่าอยากสแกนกรรมชาวบ้านเล่น ๆ ก็เลยทำมันซะเลย!! คอนเซปต์คร่าว ๆ ที่คิดไว้คือเอาชื่อ-นามสกุลและวันเกิดมาทำนายว่าถ้าตายแล้วจะไปนรกหรือสวรรค์กันนะ

เริ่ม dev ซะที

ทีแรกคิดว่าคงไม่มีอะไรมาก แค่มี frontend ตัวนึงทำเป็น form กับแสดงผลยิงไปหา backend ก็จบ ปรากฏว่าเกิดคันมืออยากจับ ML ขึ้นมา ก็เลยได้ฤกษ์ใช้ ML ซะเลย ปัญหาก็คือไม่มีใครทำ ML เป็นนอกจากลีโอ งานเตรียม dataset จึงตกไปอยู่กับลีโอโดยปริยาย

การเตรียม dataset ก็เหนื่อยนิดหน่อย ตอนแรกใช้วิธีพิมพ์มือเอาเลย ซักพักก็ใช้ Thai name generator หลังจากนั้นก็ใช้ faker ในการ generate ชื่อมา รวม ๆ กันได้ 1300+ ชื่อในไฟล์ .csv อันนึง

หลังจากได้ dataset แล้วก็ต้องเอาไป train model โชคดีที่งานนี้ได้ AutoML Table ของ Google Cloud Platform ที่อัพ .csv จาก Cloud Storage แล้วก็สั่ง train ได้เลย (ตอนที่เขียนนี่ยังเป็น beta อยู่เลย)

สำหรับ backend เป็นหน้าที่ของผมเอง ใช้ Google Cloud Functions เพราะมีแค่ฟังก์ชันเดียว และเป็น stack ที่คุ้นเคยอยู่แล้วก็เลยเลือกอย่างไม่ยากเย็น แต่ตอนนี้ยังไม่เสร็จเพราะต้องรอ model train เสร็จ

ส่วน frontend ให้พี่ณิชาจัดการเพราะเคยมีพื้นอยู่บ้าง โดยพี่เค้าเลือกใช้ react เพราะที่ฝึกงานต้องใช้ แต่แล้วโชคชะตาก็เล่นตลกเมื่อผมว่างงานอยู่ ก็เลยต้องมาช่วยเขียน react ครั้งแรกในชีวิต แล้วก็เจอปัญหาหลายอย่าง ตั้งแต่การส่งข้อมูลระหว่าง form ไปจนถึงติด CORS ตอนยิง request แต่สุดท้ายก็แก้ด้วยการ set headers, ดัก req.method และอื่น ๆ ส่วนพี่ณิชาก็แครี่ css และกราฟฟิก บอกเลยว่ารูปอลังและสวยมาก

Starbuck ซะหน่อย

จริงจัง programming

เขียนถึงตรงนี้ model ก็ยัง train ไม่เสร็จนะ ไม่รู้จะนานไปไหน (´ヘ`;)ไม่รู้จะทำอะไรก็มาเขียนบล็อกนี่แหละ

บรรยากาศในงาน

บรรยากาศสบายมากกกกกก อยากทำอะไรก็ทำ ส่วนใหญ่ก็จะนั่งเขียนโค้ด ซักพักก็เดินไปเดินมา แวะคุยกับทีมอื่น และหาของกิน มีเล่นดนตรีร้องเพลงด้วย เรียกว่าเอาให้สุดไปเลย

โตแล้วทำอะไรก็ได้

พอเริ่มค่ำก็มีบางคนที่กลับบ้าน แต่ส่วนนึงก็อยู่ต่อ (ทีมผมด้วย) ก็เลยเก็บบรรยากาศตอนค่ำมาให้ดูเล็กน้อย

stupid-hack9

stupid-hack11

stupid-hack24

stupid-hack18

stupid-hack19

หลังจากทำงานทั้งวันมาอย่างเหน็ดเหนื่อย พี่ ๆ ก็ชวนไปแช่ออนเซ็นที่อยู่ไม่ไกลมาก นั่งแท็กซี่ประมาณ 5 นาทีก็ถึงละ ด้วยความที่อยากลองแช่ดูก็เลยไป

ออนเซ็นนนนน

[คำเตือน: พาร์ทนี้จะไม่เกี่ยวกับงานและอาจมีคำบรรยายที่ทำให้จินตนาการถึงภาพที่ไม่เหมาะสม กรุณาอ่านอย่างมีสติและไม่ฟุ้งซ่านนะจ๊ะ]

เห็นหน้าร้านก็อยากเสียตังแล้ว

ตอนนี้เป็นเวลาประมาณสี่ทุ่ม เราก็มาอยู่ที่ Yunomori Onsen & Spa กันแล้วนะครับ บรรยากาศแค่จากที่เห็นข้างนอกก็ดูหรูหราแล้ว แต่เข้าไปข้างในนี่ยิ่งแจ่ม

stupid-hack6

stupid-hack20

แต่ก่อนจะได้ลงแช่ออนเซ็นนั้นต้องผ่านอีกหลายขั้นตอน ตั้งแต่เปลี่ยนรองเท้า รับชุดยูกาตะ และอาบน้ำล้างตัว เวลาเข้าไปในห้องอาบน้ำเค้าให้เอาผ้าเช็ดตัวผืนเล็ก ๆ เข้าไปผืนเดียว สภาพในนั้นคือทุกคนเดินล่อนจ้อนหมดเลย (มีเอาผ้าปิด ๆ ไว้บ้าง บางคนก็เดินรับลมสบาย~) ห้องอาบน้ำที่นี่มีหลายแบบ ทั้งบ่อน้ำร้อน บ่อน้ำเย็น ห้องซาวน่าและห้องไอน้ำ

ความรู้สึกเมื่อจะลงบ่อออนเซ็นแรก ๆ จะรู้สึกร้อน หลังจากนั้นจะค่อย ๆ ชินและสบายตัวไปเอง ส่วนบ่อน้ำเย็นก็จะรู้สึกเย็นตอนแรกเหมือนกัน แต่ที่พีคสุดคิดว่าน่าจะเป็นห้องไอน้ำ คือไม่เข้าใจว่าเข้าไปกันได้ยังไง แล้วนั่งกันได้ยังไง แว้บแรกที่เข้าไปคือมองไม่เห็นอะไรเลย เพราะใส่แว่น… (แต่ถอดแว่นแล้วก็มองไม่เห็นอยู่ดี ไอน้ำร้อน ๆ เต็มห้องเลย) ที่สำคัญคือมันร้อนอบอ้าวและหายใจยากมากกกกก นั่งไม่ถึงนาทีต้องออกละ ในขณะที่คนข้าง ๆ นั่งสมาธิชิว ๆ เฉยเลย ヽ(゚Д゚)ノ

หลังจากแช่เสร็จก็จะเปลี่ยนเป็นชุดยูกาตะแล้วนั่งพักสบาย ๆ ก่อนแล้วค่อยเปลี่ยนชุดกลับ เพื่อให้ไม่เวียนหัวหลังขึ้นจากน้ำร้อน และไหน ๆ ก็ได้ใส่ยูกาตะแล้วก็ถ่ายรูปไว้ซะหน่อย (เสียดายที่รูปไม่ชัดเพราะมืดแล้ว)

stupid-hack21

stupid-hack17

stupid-hack28

หลังจากแช่ออนเซ็นรู้สึกเลยว่าเลือดสูบฉีดดีมาก มีพลังทำงานกลางคืนต่ออีกซักสองชั่วโมงละ สรุปค่าเสียหายประมาณ 480 บาท รู้สึกเจ็บมาก แต่นาน ๆ ทีก็ถือว่าคุ้มแหละ มีคุยกันว่ารอบหน้าสงสัยต้องไปแช่ที่ญี่ปุ่นแล้วล่ะ

ค่าเสียหายหลายร้อย

แต่หลังจากอาบน้ำเสร็จงานก็เข้าจนได้ เมื่อ model ที่ train ไว้เกิด fail ขึ้นมาเพราะ Internal server error ก็ไม่รู้จะทำยังไงกับ 7 ชั่วโมงที่เสียไปนอกจากกด train ใหม่อีกรอบ

มาลุ้นกันว่าจะรอดมั้ย…

Day 2

สิ้นหวังแล้ว…

หลังจากตื่นมาตอน 7 โมงนิด ๆ ก็รู้ข่าวร้ายว่า model ที่ train ทิ้งไว้ก็ Internal error อีกรอบ โชคดีที่เมื่อคืนก่อนนอนทำ API โง่ ๆ ทิ้งไว้แล้วเลยไม่ได้ร้อนขนาดนั้น

หลังจากล้างขี้ตาเสร็จแล้วก็มาหาทางทำ ML ใหม่หมด โดยให้ลีโอหาทาง train model เองแล้ว deploy ขึ้น AI Platform ซึ่งงมพักนึงก็ได้ แต่ปัญหาคือไม่รู้จะเรียกใข้ model จากเว็บยังไงก็เลยให้ export model เป็นโค้ด JavaScript แล้ว copy โค้ดมาใส่ back-end ดื้อ ๆ เลย

ส่วน frontend พี่ณิชาแก้ animation นิด ๆ หน่อย ๆ แล้วก็เลยตัดสินใจลอง deploy ขึ้น App Engine ครั้งแรกในชีวิต กว่าจะเวิร์คก็ลองผิดลองถูกอยู่หลายครั้งเหมือนกัน

ทุกอย่างเหมือนจะผ่านไปได้ด้วยดี แต่แล้ว GCP ก็เล่นตลกอีกครั้งเพราะ Cloud Functions ดันหา dependencies ตัวนึงที่ทำ MD5 hashing ไม่เจอ (ลองทั้ง md5 และ blueimp-md5 แล้วไม่เวิร์ค) ทั้ง ๆ ที่ก็มีใน package.json ตัวเบ้อเร่อเลย โชคร้ายที่เวลาหมดก็เลยต้องเลิก dev แล้วมาทำ slide เตรียม present

Pitching time

Starbario

Starbario

เริ่มวันจันทร์ด้วยความสดใส(?)

Meme time!

แต่ละทีมมีเวลา pitch 5 นาที แบ่งเป็นสองช่วง ทีมผมได้ลำดับเกือบสุดท้ายเลย ในการ pitch ก็จะมีการให้คะแนนโดยเพิ่ม reaction ใน slack ให้ทีมที่นำเสนอ ซึ่งแต่ละทีมก็มีไอเดียที่ไร้สาระและบ้า ๆ บอ ๆ กันมาก (มีกลุ่มที่ออกอากาศไม่ได้ด้วย สุ่มเสี่ยงเกินไป…)

มีคนถ่ายตอนเรา present ด้วย ก็เลยเอามาให้ดูกัน

ทีมที่ชอบทีมนึงเป็นทีมรุ่นพี่ชมรม Thinc. ทำแอพที่สามารถแยกร่างคนในรูปซ้อน ๆ กันให้ดูเหมือนมีคนเยอะ ๆ โดยได้แรงบันดาลใจมาจากงานปราศรัยงานหนึ่งซึ่งขอไม่เอ่ยถึงจะดีกว่า ขอใช้ตัวอย่างเป็นรูปรวมชมรม Thinc. ในงานนี้แล้วกันครับ

Normal

Crowdified

ภาพบนเป็นภาพปกติ ส่วนภาพล่างเป็นภาพหลังเข้าแอพแล้ว แยกร่างแบบนารูโตะเลยทีเดียว

จริง ๆ มีอีกหลายทีมที่ชอบมาก แต่ส่วนใหญ่จะออกอากาศไม่ได้เลยไม่เล่าดีกว่า…

สรุป

งาน Stupid Hackathon Thailand #3 เป็นงานที่สนุกมากกกกก ได้เจอคนที่มี passion เหมือน ๆ กันทำเรื่องโง่ ๆ ด้วยแล้วมันก็สนุกดี บรรยากาศเฮฮาปาร์ตี้ชิว ๆ จนนึกว่านี่มา dev หรือมาเที่ยวกันแน่

งานนี้ทำให้เรามี 1st time หลายอย่างมาก

  • 1st time React (จริง ๆ คือ 1st time front-end เลยแหละ)
  • 1st time App Engine
  • 1st time Onsen
  • 1st time AutoML Tables ที่พังไปสองรอบแล้วโว้ยยยยยย (╯°Д°)╯ ┻━┻

นอกจากนี้ยังทำให้สนใจ front-end และ ML จริงจังมาก กะว่าจบงานแล้วจะทำ project นี้ต่อให้เสร็จโดย integrate กับ ML ให้ได้ และอยากจะให้รองรับชื่อภาษาไทยด้วย (ตอนนี้ยังต้องพิมพ์เป็นภาษาอังกฤษ แต่รับชื่อไทยได้นะ)

สุดท้ายก็อยากบอกว่าถ้ารู้สึกว่า Hackathon ธรรมดามันเน้น business เกินไปแต่อยาก dev โดยไม่แคร์สื่อ งาน Stupid Hackathon คือคำตอบที่ดี เพราะงานนี้มีอะไรให้เราเรียนรู้จากคนอื่นอีกเยอะะะ

ขอบคุณลีโอและพี่ณิชาที่อดหลับอดนอนปั่น project บ้า ๆ นี้จนเป็นรูปเป็นร่าง

ขอบคุณเพื่อน ๆ พี่ ๆ ทุกคนในงานที่ให้คำแนะนำและเข้ามาพูดคุยแลกเปลี่ยนกับเรา

สุดท้าย ขอบคุณทีม Stupid Hackathon ครั้งนี้มากครับ นี่เป็นงานที่ดีที่สุดงานนึงเลย

ขอจบการรีวิวด้วยรูปที่ถ่ายกับพี่ไทและเจ้าริฟฟี่ครับ (^ω^)

จบงานแล้ววว

ปล. ใครอยากลองสแกนกรรมตัวเองลองไปเล่นในเว็บนี้ได้เลยครับ http://karmascanner.appspot.com ถ้าว่างจะพยายามปั่นให้เสร็จสมบูรณ์

ปล 2. repo link: https://github.com/UtopiaBeam/karma-scanner เข้าไปเปิด issues หรือ pr ได้นะครับ ต้องการความช่วยเหลือเรื่องการใช้ model ใน Cloud Functions มาก ๆ


<< เมื่อเด็กวิศวะคอมฝึกงานครั้งแรก
Natchapol Srisang © 2020 · Facebook · GitHub · LinkedIn